安瓿制剂中的可见异物实时视觉检测系统研究

• 作者: 曹麟 王耀南 章健 肖方良
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机器视觉 图像差分 粒子滤波算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对安瓿中可见异物的视觉检测需求,设计了基于机器视觉的安瓿制剂在线检测系统;研究了该检测系统的硬件构成和工作原理,为了从复杂的视觉图像中提取出微小的检测目标,系统运用机械方法使被测目标与背景间产生运动差异,利用精密的光学成像系统获取目标运动序列图像,通过图像灰度投影定位安瓿图像,并提出图像差分提取运动目标和粒子滤波跟踪运动目标方法来完成对异物的实时视觉检测;实验证明所研制的系统可有效地应用于安瓿制剂的可见异物在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	曹麟	湖南大学电气与信息工程学院	11	59	5.0	7.0
3	肖方良	湖南大学电气与信息工程学院	2	24	2.0	2.0
4	章健	湖南大学电气与信息工程学院	2	23	2.0	2.0