截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型

• 作者: 刘婷 李玥 诸克军 贺勇
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 截止品位 入选品位 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TD8
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

合理确定截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可续性利用,有着重要的理论意义与现实意义.采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型,以武钢集团大冶铁矿为例,对其截止品位和入选品位进行动态优化.结果表明,当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%～42%的生产方案有待改进,当截止品位为15.8%,入选品位取值为43.776%～44.139%,2007年1月-2007年11月的总净现值增加901～944万元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸克军		103	877	16.0	24.0
2	贺勇		13	81	6.0	8.0
3	刘婷		10	90	4.0	9.0
4	李玥		8	23	3.0	4.0