低雷诺数小型折叠无人机翼型优化设计

• 作者: 杨树兴 梅小宁 陈军
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 折叠无人机 翼型 气动 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: V211.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2010.02.004

摘要

实现了一种可用于低雷诺数小型折叠无人机翼型优化设计的方法.采用Ferguson曲线对翼型进行参数化描述,并引入折叠状态下截面的几何关系作为附加约束,使用遗传算法和序列二次规划相结合作为寻优算法,对翼型升阻比和折叠空间允许的最大弦长进行优化.在isight平台上集成xFoil和matlab实现了这一优化流程.实例表明了方法的有效性,优化结果可以作为此类无人机翼型设计的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树兴	北京理工大学宇航科学技术学院	96	730	14.0	20.0
2	梅小宁	北京理工大学宇航科学技术学院	4	73	3.0	4.0
3	陈军	北京理工大学机电工程学院	11	153	6.0	11.0