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摘要:
为确定用怎样的数据建立起的模型具有较强的泛化能力,对负荷建模中实测数据的选取进行了研究,对不同电压扰动强度的数据进行了辨识,对得到的参数进行了轨迹灵敏度分析,在分析灵敏度结果的基础上提出扰动强度大的数据辨识出的模型的泛化能力较强的观点,并通过小扰动条件下感应电动机的静态特征系数对此结论进行了解释,进一步总结了不同扰动强度数据的大致适用范围,为实测建模中数据的选取提供了借鉴.
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文献信息
篇名 负荷建模中实测数据选取研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 负荷建模 实测数据选取 参数辨识 轨迹灵敏度分析 模型泛化 静态特性系数
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TM714
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马进 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 102 1356 20.0 33.0
2 唐永红 18 213 10.0 14.0
3 郑晓雨 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 9 123 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷建模
实测数据选取
参数辨识
轨迹灵敏度分析
模型泛化
静态特性系数
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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