基于MIE和SVM算法的无级变速器故障诊断研究

• 作者: 唐毅锋 柳洪义 蒋强 郝建军
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 故障诊断 互信息熵 支持向量机 无级变速器
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 44-47
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.12.012

摘要

汽车变速器早期故障监测与诊断对汽车安全行驶和降低交通事故起着非常重要的作用.针对汽车无级变速器故障特征,提出一种基于互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)理论的故障信号特征提取方法,以及易于实现的多类分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法处理故障状态分类问题.结果表明,将MIE和SVM算法相结合用于汽车无级变速器故障诊断方面是可行的和有效的,并能提高故障监测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳洪义	东北大学机械工程与自动化学院	62	809	14.0	26.0
2	蒋强	东北大学机械工程与自动化学院	3	19	3.0	3.0
6	郝建军	重庆理工大学汽车学院	31	136	7.0	9.0
7	唐毅锋	重庆理工大学汽车学院	4	10	2.0	3.0