基于支持向量回归的生物测定数据分析

• 作者: 周玮 王志明 袁哲明 谭显胜
• 来源期刊: 昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 时间-剂量-死亡率模型 互补重对数模型 支持向量回归 留一法 生物测定
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1436-1441
• 分类号: Q965
• 语种: 中文

摘要

生物测定是生物学、医学、毒理学的重要内容与基础.常用的定量生物测定数据分析方法时间-剂量-死亡率模型(TDM)不能对复杂生测数据建立统一模型,信息利用不充分.本文基于支持向量回归(SVR),提出了一种能对不同供试因子、不同供试对象和不同环境条件下复杂生测数据统一建模的新方法.14个简单生测数据和2套复杂生测数据的对比分析结果表明,SV R模型拟合与留-法预测精度均优于TDM模型,估计的LD-50和LT_50等指标更为可信.SVR模型有望作为TDM模型的有益补充,在定量生物测定数据分析中得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玮	湖南农业大学生物安全科学技术学院	14	89	6.0	9.0
3	王志明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	16	57	5.0	6.0
9	谭显胜	湖南农业大学生物安全科学技术学院	18	159	7.0	12.0