一种噪声背景下的雷达目标识别方法

• 作者: 吴杰 周建江 朱劼昊
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 雷达高分辨距离像 自相关小波核 自适应幂次变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1403-1407
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.07.012

摘要

雷达高分辨距离像(high-resolution range profile, HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景.针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine, SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform, PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能.仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	吴杰	南京航空航天大学信息科学与技术学院	37	232	8.0	13.0
3	朱劼昊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	9	36	3.0	5.0