无线传感器网络网内数据融合的研究

• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 K-平均聚类算法 无线传感器网络分布式K-平均聚类算法 数据融合
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP212.6
• 字数: 4414字
• 语种: 中文

摘要

针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得更合理的结果.最后,通过实例验证了该方法的有效性.