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基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法
基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法
作者:
李秉宇
陈晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
卡尔曼滤波器
蓄电池剩余容量
电池模型
极化效应
摘要:
蓄电池剩余容量是反映蓄电池性能的重要参数,蓄电池剩余容量的准确估算可以防止电池过度充放电,提高电池寿命.在分析现有估算方法的基础上,建立了一种基于卡尔曼滤波器的蓄电池数学模型,利用卡尔曼滤波器实现了蓄电池剩余电量的最小均方差估算.给出了算法的软件流程和试验结果,证明了此种估算法的可行性.
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文献信息
篇名
基于卡尔曼滤波器的蓄电池剩余容量估算法
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
卡尔曼滤波器
蓄电池剩余容量
电池模型
极化效应
年,卷(期)
2010,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
931-934
页数
分类号
TM912
字数
3890字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-087X.2010.09.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李秉宇
9
79
6.0
8.0
2
陈晓东
11
55
4.0
7.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
蓄电池剩余容量
电池模型
极化效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
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