一种基于最大似然Hausdorff距离的手势识别算法

• 作者: 何力 傅忠谦 顾理
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然准则 豪斯多夫距离 手势识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 5-7
• 分类号: TP3
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.05.003

摘要

针对字母手势的检测和跟踪问题,文章提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的手势识别算法.该算法首先对字母手势图像进行二值化处理,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖);然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离对手势进行识别,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间.实验结果表明此方法可以较好地识别字母手势,同时对部分变形(旋转和缩放)手势也有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何力	中国科学技术大学电子科学与技术系	54	417	13.0	17.0
2	傅忠谦	中国科学技术大学电子科学与技术系	64	706	12.0	25.0
3	顾理	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	65	4.0	5.0