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摘要:
针对灰度图像中椒盐噪声的特点,提出了一种更加精确的噪声检测方法:该方法利用滤波窗口内像素点灰度值的不同,将受椒盐噪声污染的图像中像素点划分为噪声点,疑似噪声点和信号点.通过设定阈值,并参考相邻像素点的相关性来进一步区分疑似噪声点,最终建立噪声标记矩阵.对于被标记的噪声点,采用自适应滤波算法,保留更多的图像细节.仿真结果表明,该算法在除去噪声点的同时,对于边缘细节也有非常好的保护作用.
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文献信息
篇名 基于细节保留的椒盐噪声自适应滤波算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 灰度图像 椒盐噪声 阈值 滤波
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN916.73
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江安 海军工程大学电子工程学院 178 1410 18.0 27.0
2 吴荣华 海军工程大学电子工程学院 31 125 7.0 8.0
3 李晓龙 海军工程大学电子工程学院 8 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度图像
椒盐噪声
阈值
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导