一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用

• 作者: 李绍军 李飞
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: Alopex 参数自适应 函数优化 软测量
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2868-2874
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA).SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整.并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性.SaAEA算法在14个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本的AEA算法相比,SaAEA算法寻优性能有了较大的提高,获得的解的质量和收敛速度均有明显提高.最后,将SaAEA算法应用于乙烯裂解深度神经网络软测量建模,得到的模型有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学自动化研究所	52	377	10.0	16.0
2	李飞	华东理工大学自动化研究所	5	42	4.0	5.0