基于聚类的类别模糊邮件过滤方法

• 作者: 胡学钢 郎加云
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 文本分类 垃圾邮件
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 147-150
• 分类号: TP3
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.033

摘要

目前各种基于规则的分类方法在电子邮件过滤中起到了良好的效果,在邮件过滤器的训练中,训练集中会存在部分邮件具有邮件类别模糊的现象,如何将训练集中的此类类别界限模糊的邮件提取出来将会对邮件的分类效果有明显提高的作用.提出一种基于聚类的过滤方法,根据界限模糊邮件数据之间的共性特征,对邮件训练集进行聚类.实验表明,与单纯的进行基于规则的分类算法相比,这种方法在各项评价指标上具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	郎加云	合肥工业大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0