SELDI蛋白质芯片技术在结直肠癌临床诊断中的应用研究

• 作者: 张巍 王开正 邓明明
• 来源期刊: 泸州医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 结直肠癌 蛋白组学 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基础医学
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: R735.3
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2669.2010.01.002

摘要

目的:利用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及蛋白质芯片检测结直肠癌病人血清蛋白质指纹图谱,初步探讨其用于结直肠癌诊断的临床价值.方法:利用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及弱阳离子交换表面CM10蛋白芯片监测70例结直肠癌患者和48例良性病变对照及25例正常对照的血清蛋白质谱.分为训练集(40例患者40例对照)和验证集(30例患者和33例对照),前者用于筛选结直肠癌的差异蛋白标志物并建立人工神经网络(ANN)诊断模型,后者用于诊断效度的盲法验证.结果:结直肠癌患者和对照组血清蛋白指纹图谱共有148个明显表达差异的蛋白峰,筛选质荷比(m/z)为2957、2974、2982、3016、3282、5928、5948、6647、6661的9个蛋白质峰作为标志蛋白(P<0.01)建立人工神经网络诊断模型,利用该模型对结直肠癌进行盲法预测,结果表明该诊断模型检测结直肠癌的灵敏度为94.2%,特异度为91.3%.结论:应用蛋白芯片技术检测到对结直肠癌有鉴别意义的血清蛋白标志物,可能为结直肠癌的早期诊断提供了新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓明明	泸州医学院附属医院消化内科	79	362	10.0	15.0
2	王开正	泸州医学院附属医院检验科	92	360	9.0	14.0
3	张巍	泸州医学院附属医院消化内科	9	18	2.0	4.0