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摘要:
为实现推力的多变量控制,首先研究了控制系统输出参数选择方法.输出参数选择采用相对增益矩阵(Relative gain array,RGA)和灵敏度分析方法.当RGA对角元趋近1而其他元素较小时,回路之间的耦合小,当输出对输入的灵敏度大时,输出易于控制.为此从常用被控参数中选择低压转子转速与推力构成控制系统输出.由于推力不可测量,采用神经网络对其进行在线估计,神经网络的输入采用遗传算法从航空发动机诸多可测参数中选取.最后设计了H∞控制器,通过闭环系统仿真,验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 航空发动机直接推力控制
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 航空发动机 输出选择 推力估计 推力控制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 557-561
页数 分类号 TP273
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2010.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秋红 南京航空航天大学能源与动力学院 43 443 13.0 19.0
2 王前宇 南京航空航天大学能源与动力学院 5 49 3.0 5.0
3 李业波 南京航空航天大学能源与动力学院 9 132 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
输出选择
推力估计
推力控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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36115
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