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利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题
利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题
作者:
孟祥武
张玉洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电信客户
初始信用度
信用评分模型
蚁群算法
摘要:
针对电信领域客户初始信用值获取问题,构建了一种信用评分模型,包括属性域和属性域信用权重的定义、信用权重的约束规则、初始信用度计算公式以及评价函数. 该模型根据客户的基本数据和消费行为数据进行信用评分. 在此模型的基础上,提出了一种基于蚁群算法的属性域信用权重分配算法. 实验结果表明,该模型能有效解决电信客户初始信用评分问题.
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文献信息
篇名
利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题
来源期刊
北京邮电大学学报
学科
工学
关键词
电信客户
初始信用度
信用评分模型
蚁群算法
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
124-128
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3520字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-5321.2010.01.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟祥武
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
66
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21.0
46.0
2
张玉洁
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
23
1151
12.0
23.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信客户
初始信用度
信用评分模型
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
主办单位:
北京邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5321
CN:
11-3570/TN
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区西土城路10号
邮发代号:
2-648
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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