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摘要:
针对电信领域客户初始信用值获取问题,构建了一种信用评分模型,包括属性域和属性域信用权重的定义、信用权重的约束规则、初始信用度计算公式以及评价函数. 该模型根据客户的基本数据和消费行为数据进行信用评分. 在此模型的基础上,提出了一种基于蚁群算法的属性域信用权重分配算法. 实验结果表明,该模型能有效解决电信客户初始信用评分问题.
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文献信息
篇名 利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 电信客户 初始信用度 信用评分模型 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥武 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 66 2158 21.0 46.0
2 张玉洁 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 23 1151 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信客户
初始信用度
信用评分模型
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导