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摘要:
针对专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的.利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难.提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等.
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文献信息
篇名 基于神经网络的专家系统
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 专家系统 神经网络 系统集成 知识表示 推理机制
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 56-57
页数 分类号 TP3
字数 2232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廉迎战 广东工业大学广东轻工职业技术学院 40 139 7.0 9.0
2 李晶 广东工业大学广东轻工职业技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
神经网络
系统集成
知识表示
推理机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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