基于向量空间模型的题库相似度检查算法

• 作者: 吴敏 汪忠国
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 相似度检查 单文本词汇频率 逆文档频率 余弦理论
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.052

摘要

随着题库系统的广泛应用和题库中试题数量的日益增大,如何避免试题重复,成为研究的重要问题.利用向量空间模型,首先通过TF-IDF公式得到试题的文本权重向量,再通过余弦理论计算试题相似度,并与设定的相似度阈值比较,得到相似度检查结果.在现有题库的基础上进行的实验结果显示,算法计算出的试题相似度的准确率与专家人工判别相比达到94%.算法取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中国科学技术大学现代教育技术中心	79	499	12.0	19.0
2	汪忠国	中国科学技术大学现代教育技术中心	1	25	1.0	1.0