原文服务方: 热力发电       
摘要:
针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法应用于热工过程模型的辩识,并在实现方法、参数选取等方面进行了改进,提高了辨识的精确性与快速性.通过仿真数据及以某台300 MW机组锅炉烟气挡板控制为对象,对再热蒸汽温度系统进行辨识,证明了该方法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的火电厂热工过程模型辨识
来源期刊 热力发电 学科
关键词 火电厂 热工过程 粒子群 辨识 模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 热能基础研究
研究方向 页码范围 59-61,81
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2010.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐欣航 7 65 4.0 7.0
2 刘永红 7 57 3.0 7.0
3 张洪涛 5 58 4.0 5.0
4 胡红丽 4 54 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
火电厂
热工过程
粒子群
辨识
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
6331
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