基于自适应神经-模糊推理系统的软土路基沉降预测模型

• 作者: 季永新 肖治宇 陈昌富
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 道路工程 ANFIS模型 软土路基 沉降预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 61-65
• 分类号: P642.13+3|TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2010.06.012

摘要

针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足,提出将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用于软基沉降预测.ANFIS将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的"黑盒"性.同时该系统可以采用最小二乘法和梯度下降法相结合的混合算法,既具有神经网络的自适应性和学习能力,又克服了它的局部极小值等缺点,预测精度也远高于生长曲线模型.最后用工程实例与生长模型和神经网络模型进行了对比,结果表明:ANFIS模型优于这两种模型,特别是在模拟多输入变量、高维数下软基沉降预测问题时有着独特的优势,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌富	湖南大学岩土工程研究所	132	2094	26.0	40.0
2	肖治宇	湖南大学岩土工程研究所	5	69	4.0	5.0
3	季永新		6	13	2.0	3.0