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摘要:
由于复杂地表目标的取向往往是随机分布的,产生散射回波的随机起伏使散射目标分类不容易明确,采用常规的分类方法容易造成地表的分类混淆.文中提出了一种全极化SAR图像非监督分类方法,首先对数据进行极化去取向处理,提取极化特征参数u、v,结合极化熵参数H进行非监督分类;之后将分类结果作为改进C-均值算法的初始类别划分,基于由u/v/H3个参数组成的特征空间,采用迭代方法实现对地物的分类;最后对NASA/JPL实验室的实测数据进行了实验分析,验证了文中所提分类方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于去取向理论的全极化SAR图像非监督分类
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 去取向 C-均值 非监督分类
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TN958
字数 3339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
2 郭睿 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 15 88 6.0 8.0
3 白雪茹 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 7 101 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
去取向
C-均值
非监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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