基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计

• 作者: 丁恩宝 唐登海 曾志波
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 半浸式螺旋桨 BP人工神经网络 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: U661.31
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.01.003

摘要

在原有图谱设计方法的基础上,采用BP(Back-Propagation)人工神经网络模型和遗传算法GA(GeneticAlgorithm),建立了一种船舶螺旋桨优化设计方法.BP人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能力,以数学解析的形式,较好地提取了海量螺旋桨水动力性能数据特征;GA不依赖于问题的具体领域,对问题的种类有很强的鲁棒性,为计算机辅助船舶螺旋桨优化设计提供了一种通用的多参数优化框架.针对三体消波艇半浸式螺旋桨和沿海巡逻艇螺旋桨的设计实例表明,该方法能快速可靠地搜索到最优解,不仅具有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐登海		12	234	8.0	12.0
2	丁恩宝		13	107	5.0	10.0
3	曾志波		11	108	5.0	10.0