基于梯度优化的多维尺度节点定位算法

• 作者: 张坤鹏 王华奎 赵清华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 迭代优化 分布式多维尺度分析 最速下降法 定位精度
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1017-1022
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.07.025

摘要

研究了分布式多维尺度分析技术在无线传感器网络节点定位中的应用,重点分析了其定位精度和收敛性能.根据传统的梯度优化算法,引入了最速下降算法作为目标函数的无约束优化方法.该算法采用最速下降法对节点的局部目标函数进行迭代优化.实验结果表明该优化算法比基于SMACOF算法的高斯核加权的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高, 并且算法简单,容易实现,是一种实用有效的无线传感器网络节点定位方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
2	赵清华	太原理工大学信息工程学院	27	198	7.0	13.0
3	张坤鹏	太原理工大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0