基于稀疏贝叶斯学习的多频带雷达信号融合

• 作者: 何峰 叶钒 朱炬波 梁甸农
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多频带雷达信号融合 稀疏贝叶斯学习 基追踪
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 990-994
• 分类号: TN957
• 语种: 中文

摘要

针对多频带雷达信号融合，建立了多频带雷达信号表示模型，将多频带信号融合问题等价于一个信号表示问题。研究了基追踪算法在多频带信号融合中的局限性，研究表明：由于多个频带的稀疏分布，破坏了字典的相干性，使得基追踪算法可能无法收敛到真实的稀疏解。提出了基于稀疏贝叶斯学习的多频带信号融合方法，并证明了字典满足唯一表示性条件从而可以保证算法收敛到真实的稀疏解。实验表明：基于稀疏贝叶斯学习的多频带信号融合方法能够更加真实地反映目标散射特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁甸农	国防科技大学电子科学与工程学院	231	1811	20.0	30.0
2	何峰	国防科技大学电子科学与工程学院	42	276	9.0	13.0
3	朱炬波	国防科技大学电子科学与工程学院	59	528	13.0	18.0
4	叶钒	国防科技大学电子科学与工程学院	6	36	4.0	6.0