基于视频图像的工业仪表高速自动识别

• 作者: 唐磊 孙志刚 毕明德
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频处理 模式识别 去噪算法 Hough变换 自动定位
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 69-71,75
• 分类号: TH86|TP391.41
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.09.017

摘要

针对工业现场高速变化的灯板仪表全自动检测的问题,提出了一种基于图像识别的检测方法.本方法采用高速工业相机获取仪表视频图像,并采用数字图像处理技术,对单帧图像用OSTU算法进行二值化分割,运用邻域平均法进行平滑处理,通过闭运算以完成去噪,运用Hough变换以实现对灯的逐一定位,并用灰度检测法对灯状态进行判读,最后保存视频.研究结果表明,该算法可靠有效,系统能够高速准确地应对仪表位置的变化,为进一步的一般化视频检测奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志刚	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	27	181	6.0	12.0
2	毕明德	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0
3	唐磊	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	2	7	1.0	2.0