基于粒子群算法的电力系统经济负荷分配研究

• 作者: 吕培淑 徐中华 杨宁 马龙
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 31-33
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

电力系统经济负荷分配,是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上,在各台机组间合理地分配负荷以达到最小化发电成本的目的,是经济调度中非常重要的问题。粒子群算法是一种源于对鸟群捕食的行为研究的进化计算技术,具有全局优化能力强、收敛性好和编程实现简单等优点。将粒子群算法应用于电力系统经济负荷分配问题的研究中,通过对实际算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题,性能对比显示,该算法求得的解优于传统优化算法所求得的解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕培淑		2	11	2.0	2.0
2	马龙		3	28	3.0	3.0
3	徐中华		1	4	1.0	1.0