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摘要:
高速铁路的钢轨缺陷主要表现为斜线状接触疲劳裂纹,并且经常是一连串的相似斜裂纹同时出现,成为危害铁路运输安全的重要因素.对钢轨斜裂纹的检测是铁路无损检测领域的重要任务.基于漏磁检测技术,通过有限元软件Ansoft仿真研究了钢轨斜裂纹的识别原理及方法,包括理论分析、模型建立、斜裂纹与矩形裂纹的漏磁信号差异、斜裂纹深度与宽度的识别以及连续多个斜裂纹的识别等.研究结论可以为进一步的试验研究提供理论指导和仿真依据.
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文献信息
篇名 基于漏磁信号的钢轨斜裂纹识别
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 斜裂纹 漏磁检测 缺陷识别 有限元分析
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 2010年远东无损检测论坛论文精选
研究方向 页码范围 842-846
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 75 598 15.0 22.0
2 陈智军 42 179 7.0 11.0
3 王平 56 240 8.0 14.0
4 田贵云 31 205 8.0 14.0
5 宣建青 4 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
共引文献  (87)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
斜裂纹
漏磁检测
缺陷识别
有限元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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