非平衡类数据分类概述

• 作者: 贺广南 钱洪波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非平衡类 重采样 代价敏感学习 分类器集成
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 85-88,108
• 分类号: TP181
• 字数: 5874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.023

摘要

本文对非平衡类数据分类问题进行了概述.首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上,分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因;然后介绍了目前主要的解决方法,分析了现有处理方法的优缺点;最后讨论了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺广南	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	50	4.0	5.0
2	钱洪波	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	28	1.0	1.0