基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究

• 作者: 卢纪富 曾宇冬 李志农 潘玉娜
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 矢功率谱 人工免疫系统 支持向量机 故障识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 521-525
• 分类号: TH165.3|TH17
• 语种: 中文

摘要

结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器.该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	66	582	13.0	19.0
3	卢纪富	郑州大学机械工程学院	29	119	6.0	9.0
6	潘玉娜	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	5	90	4.0	5.0
7	曾宇冬	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	2	10	2.0	2.0