煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

• 作者: 于景邨 刘韵 尹志民 江海峰 许新征 赵作鹏 陈金翠
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿隐患 数据挖掘 数字矿山 关联规则 决策
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 67-69,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|X928.03
• 语种: 中文

摘要

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法.以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵作鹏	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	119	5.0	5.0
5	于景邨		43	830	15.0	28.0
6	江海峰		30	360	9.0	18.0
7	许新征		34	716	11.0	26.0
8	尹志民		3	26	2.0	3.0
9	陈金翠		3	33	3.0	3.0
10	刘韵		4	38	4.0	4.0