基于SOM的高分辨率遥感影像道路网自动提取

• 作者: 张祎 朱光 王利强 赵西安 郝莹 魏士俨
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨遥感影像 道路提取 SOM 跟踪算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

本文研究基于SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络学习模型的高分辨率遥感影像道路网自动提取算法.首先利用数学形态学提取遥感图像道路的初始道路区域信息,自动对原始图像进行分区并确定神经元初始权值,用SOM网络学习模型对神经元进行训练学习,经迭代获取道路网中心点位置,最后运用"中心点四邻域跟踪判别法"跟踪连接形成道路中心线.实验表明,该方法在高分辨率遥感影像道路网的提取上有较好的效果,特别在主干道路网的提取上效果更佳,对噪声干扰具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝莹	北京建筑工程学院测绘学院	19	115	6.0	10.0
2	赵西安	北京建筑工程学院测绘学院	25	129	7.0	10.0
3	朱光	北京建筑工程学院测绘学院	28	423	8.0	20.0
4	张祎	北京建筑工程学院测绘学院	2	6	2.0	2.0
5	王利强	北京建筑工程学院测绘学院	1	4	1.0	1.0
6	魏士俨	北京建筑工程学院测绘学院	2	4	1.0	2.0