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摘要:
针对滚齿机生产厂商和用户对提高故障诊断服务质量,降低故障诊断成本的迫切要求,提出了一种滚齿机网络化故障诊断专家系统.探讨了系统的网络化故障诊断运行模式、专家系统的体系结构;分析了系统实现的关键技术,包括系统实现的多源数据采集方法、知识表达和推理机制以及基于P2P(Peer-to-Peer)的网络体系结构,重点研究了基于SPF(System-Phenomenon-Fault)树的滚齿机网络化故障诊断系统的知识表达和推理机制实现方法,包括SPF树的定义、生成方法、树中元件的描述和树干的成长、树的数学描述、自学习过程、SPF树的检索和故障统计方法等.基于上述研究成果的原型系统在某滚齿机生产企业的初步应用表明,系统能够大幅度降低其售后服务成本,提高生产效率.
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文献信息
篇名 滚齿机网络化故障诊断专家系统的设计及应用
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 专家系统 诊断 滚齿机 知识工程 SPF故障树
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-71
页数 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 重庆大学机械传动国家重点实验室 412 10199 52.0 86.0
2 鄢萍 重庆大学机械传动国家重点实验室 83 801 15.0 24.0
3 陈国荣 重庆大学机械传动国家重点实验室 37 248 8.0 14.0
5 赵静 重庆大学机械传动国家重点实验室 16 108 6.0 10.0
6 易润忠 重庆大学机械传动国家重点实验室 14 134 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
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滚齿机
知识工程
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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