基于仿射不变SIFT特征的SAR图像配准

• 作者: 刘向增 张朝阳 武建明 温金环 田铮
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: SWT SAR图像配准 SVD 相似矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 121-127
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.11.022

摘要

针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像全自动配准问题,本文提出一种基于仿射不变SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的精确配准方法.该方法首先对传统SIFT方法改进构建具有仿射不变性的SIFT描述子,并利用该描述子对提取的控制点进行粗匹配,然后由粗匹配点对的尺度比和方位差及其邻域的灰度相似性构建新的相似矩阵,最后利用SVD(Singular Value Decomposition)方法确定精确匹配点对,求出变换参数从而实现图像的精确配准.实验结果表明该方法优于传统的SIFT方法和SIFT+SVD方法并且可以达到亚像素的配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学应用数学系	164	1005	15.0	22.0
5	武建明	西北工业大学应用数学系	2	53	2.0	2.0
6	刘向增	西北工业大学应用数学系	14	116	6.0	10.0
7	温金环	西北工业大学应用数学系	21	133	6.0	10.0
8	张朝阳	西北工业大学应用数学系	14	102	5.0	10.0