一种新的含噪遥感图像Otsu分割算法研究

• 作者: 刘文静 庞韶宁 杨杰 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 小波包变化 局部加权回归 Otsu分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TP391
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2010.06.015

摘要

Otsu(最大类间方差)是经典的非参数、无监督、自动获取最佳阈值的最优图像分割方法.但是,在用于含噪图像的分割时,Otsu方法并不能取得理想的分割效果.针对这一问题,本文在Otsu分割方法的基础上,给出了一种新的含噪遥感图像分割算法.该算法首先用小波包对禽噪图像进行全局阈值的去噪处理,然后利用局部加权回归对图像像索逐一估计去噪,得到去噪后的图像,之后采用Otsu方法列估计图像分割.仿真实验表明:该算法不仅计算量小,具有良好的抗噪能力,而且获得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	刘文静	新疆大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0