基于自适应权重马尔科夫场的彩色纹理分割

• 作者: 刘周 刘琮 景佳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色纹理图像 自适应权重马尔科夫场 能量最小化算法 后验概率
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 48-50,104
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.04.014

摘要

提出基于自适应权重马尔科夫场的无监督分割模型.利用HSV空间上的彩色信息和Gabor纹理特征组成MRF数据特征分量,通过马尔科夫最大后验概率框架和能量函数最小化算法将像素分类获得分割结果.在自然纹理与合成纹理上的实验证明了此算法的有效性并探讨了4种能量最小化方法的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琮		1	1	1.0	1.0
2	刘周		1	1	1.0	1.0
3	景佳		1	1	1.0	1.0