基于LSSVM和证据理论的电力系统暂态稳定评估

• 作者: 刘姝琼 孔英会
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定评估 D-S证据理论 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析·电力工程
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.01.009

摘要

提出了一种基于最小二乘支持向量机和D-S证据理论的信息融合模型的电力系统暂态稳定评估方法.选取了稳态特征量、故障初始时刻特征量和暂态特征量构成不同组输入特征,采用最小二乘支持向量机分类器进行暂态稳定评估,再对子分类器的结果在输出空间利用D-S证据理论实现决策级融合,以提高电力系统暂态稳定评估的可靠性.利用电力系统综合分析程序(PSASP)对EPRI-36节点系统进行了仿真计算,结果表明:可以提高训练效率以及分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔英会	华北电力大学电气与电子工程学院	84	765	14.0	24.0
2	刘姝琼	华北电力大学电气与电子工程学院	1	9	1.0	1.0