人工智能在埋人式抗滑桩设计中的应用

• 作者: 唐晓松 李安洪 段永胜 郑颖人
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 埋入式抗滑桩 设桩位置 合理桩长 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 设计、施工、监测
• 页码范围: 375-381
• 分类号: TU432
• 字数: 4387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2010.02.029

摘要

埋入式抗滑桩作为一种新型的抗滑结构形式,既能使治理后的滑坡达到稳定性的要求,又能节省大量材料,因此具有比较广阔的应用前景.对于埋入式抗滑桩的设计计算而言,其重点和难点就是设桩位置和合理桩长的确定.由于传统设计方法的不足,目前关于这方面的研究还很少.文章利用遗传算法嵌套支持向量机的方法,通过全局寻优对单排埋入式抗滑桩的设桩位置和合理桩长进行了研究.研究表明,这一方法能较准确地找到埋入式抗滑桩设桩位置和桩长大小的最优方案,为工程设计提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑颖人	后勤工程学院建筑工程系	298	19548	64.0	132.0
2	段永胜		5	32	2.0	5.0
3	李安洪		15	251	8.0	15.0
4	唐晓松	后勤工程学院建筑工程系	36	695	16.0	25.0