ASM与彩色Gabor特征相结合的人脸关键特征点提取

• 作者: 唐振民 朱杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点定位 ASM方法 彩色Gabor 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 265-268
• 分类号: TP3
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.067

摘要

提出一种ASM(actiVe shape Model)与彩色Gabor特征相结合的提取人脸关键特征点的方法.该方法首先通过瞳孔的精确定位来辅助完成人脸形状模型的初始化;然后采取全局特征与局部特征相结合的方法来共同实现对特征点的定位;最后选取人脸图像中的关键特征点的特征信息,结合彩色Gabor特征进行提取,进而快速准确地得到人脸关键特征点.实验表明,与传统的ASM算法比较,加入了彩色信息的改进算法对特征点定位有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机学院	191	2436	26.0	40.0
2	朱杰	南京理工大学计算机学院	15	101	3.0	10.0