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摘要:
针对传统盲源分离(BSS)技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析(KICA)技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断.介绍了KICA的基本原理,进行了仿真说明.最后应用该方法并结合包络阶次谱分析对设置了2种故障的齿轮箱进行故障诊断,最终找到了故障特征,成功判别出了这2种故障,并验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 机械学 齿轮箱 故障诊断 盲源分离 复合故障 核独立分量分析
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 646-649
页数 分类号 TH132
字数 2338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 军械工程学院火炮工程系 141 1349 18.0 31.0
2 田广 军械工程学院火炮工程系 30 219 8.0 14.0
3 田昊 军械工程学院火炮工程系 18 172 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械学
齿轮箱
故障诊断
盲源分离
复合故障
核独立分量分析
研究起点
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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