基于双直方图自适应选择的目标跟踪算法

• 作者: 侯志强 刘彬 宋灏 王朝英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 均值漂移 梯度方向直方图 Bhattacharyya系数 特征选取
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4772-4774
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.109

摘要

针对传统的均值漂移算法,加入了梯度方向直方图及其与颜色直方图的自适应选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性.传统的均值漂移算法往往选择固定的一个颜色直方图对目标进行跟踪,当目标自身或者跟踪场景发生变化时,容易跟踪失败.通过分析被跟踪目标在当前场景中与目标模板在颜色以及梯度方向上的相似性并设定阈值,从而选择并使用当前有效的目标特征,实现复杂变化场景下的目标跟踪.一系列不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	空军工程大学电讯工程学院	74	1526	13.0	38.0
2	宋灏	空军工程大学电讯工程学院	3	48	2.0	3.0
3	王朝英	空军工程大学电讯工程学院	29	255	7.0	15.0
4	刘彬	空军工程大学电讯工程学院	23	107	5.0	9.0