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摘要:
多传感器组网对目标探测是当前军事领域的研究热点,也是传感器网络的基本功能.但是,现有的基于目标输出信号阈值机制难以精确描述目标发现事件.根据数理统计理论将目标探测问题建模为统计推断过程,本文提出一种基于统计假设检验的传感器网络目标探测机制,通过样本训练确定检验参数,采用数据融合方法优化探测结果.实验显示,该方法能有效解决探测过程的噪声干扰问题,提高目标捕捉的正确率.
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文献信息
篇名 基于统计假设检验的传感器网络目标探测机制
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 传感器网络 目标探测 数据融合 统计假设检验
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35,96
页数 分类号 TP393
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔逊学 13 203 6.0 13.0
2 方震 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 32 605 8.0 24.0
3 邢立军 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
目标探测
数据融合
统计假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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