中国东部碎屑岩油藏随机建模研究

• 作者: 侯玉花 张舒亭 张锐锋 陈彬 陈永红 黄俊莲
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机建模 地质统计学 硬数据 序贯高斯模拟 碎屑岩油藏 中国东部
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 787-790,796
• 分类号: TE19
• 字数: 4137字
• 语种: 中文

摘要

在使用地质统计学工具对油藏进行序贯高斯模拟(SGS)时,通过经典的序贯高斯模拟算法所产生的实现中,非确定性因素所占的比例与数据和算法均相关.在油藏模拟过程中,只有对算法与数据均进行细致的分析,才能全面地评价所得到的实现结果,这些实现结果往往具有较大差异,甚至具有相反的趋势.SGS算法具有统计学意义,因此,数据的处理对SGS算法本身就会产生影响,消除或减少这些影响要将算法与数据相结合来分析与处理,从而做到在充分利用硬数据的前提下,完善SGS算法,最终达到优化模拟实现的结果.本文以硬数据的分布为依据,采用有条件地控制随机量所占比例的方式,在油藏模拟过程中,使随机量的比例不超过估计值的量,从而达到硬数据的地质变化趋势不至于被随机量所淹没.同时,适当地控制模拟网格点的模拟次序,让那些能搜索到更多硬数据的点优先被模拟,以达到更充分地利用硬数据减少随机噪声的加入.经改进的SGS算法比经典的SGS算法更能反映硬数据总体所带有的地质规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒亭		3	27	2.0	3.0
2	陈彬		5	10	1.0	3.0