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摘要:
航空重力测量数据中含有大量的噪声,需要采用FIR低通滤波器来提取实际的重力异常信息.结合一组实测的航空重力测量数据,讨论FIR低通数字滤波器截止频率和滤波器长度的确定方法,研究了无效数据的删除方法;通过比较不同窗函数设计的滤波器的数据处理性能,得出了在航空重力测量数据处理中,汉宁窗和海明窗设计FIR低通数字滤波器可以满足重力场信息提取的要求.
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基于DSP代码自动生成技术实现FIR低通滤波器
Matlab
DSP
RTW
ETTIC6000
代码自动生成
基于VHDL多路数据采集系统中FIR低通滤波器设计与实现
低通滤波器
多路数据采集
分布式算法
VHDL
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 航空重力测量中FIR低通滤波器的比较
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 航空重力测量 FIR低通数字滤波器 窗函数 重力异常提取
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 方法技术研究
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 P631.1
字数 4122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴美平 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 75 525 13.0 19.0
2 张开东 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 21 147 7.0 11.0
3 蔡劭琨 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 7 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空重力测量
FIR低通数字滤波器
窗函数
重力异常提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
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