一种自适应算法的语音信号盲分离

• 作者: 梁淑芬 江太辉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 肓信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理算法 自适应算法
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1094-1098
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.07.024

摘要

盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(The Joint Appmximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fast ICA算法具有更好的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江太辉	五邑大学信息学院	39	233	9.0	13.0
2	梁淑芬	五邑大学信息学院	31	176	6.0	12.0