原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
以基于植被变化追踪遥感模型所生成的1999年森林干扰产品为基础,采用森林破碎化分析模型在5×5窗口分析尺度下将美国阿拉巴马州森林归并为内部、孔洞、边界、斑块、过渡及未确定6种破碎化成分.同时,以行政县为单位采集森林像元的平均高程、森林像元的平均坡度、居民受教育程度、人口密度及人均收入等与破碎化成分建立统计关联.结果表明:除平均坡度外,其余4因子均与森林破碎化成分显著相关, 人口密度、人均收入及受教育程度是阿拉巴马州森林破碎化重要的社会经济驱动力;所识别的驱动因子对不同的破碎化成分空间变动的解释能力不一,其中对于孔洞森林变异的解释能力最强,达65.8%.统计检验表明所建立的破碎化驱动力模型对于归纳阿拉巴马州森林破碎化成因是有效和可靠的.
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文献信息
篇名 森林破碎化的社会经济驱动力分析——以美国阿拉巴马州为例
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 森林破碎化 破碎化模型 驱动力 空间变异模型 阿拉巴马州
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 Q149
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2010.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明诗 41 444 12.0 19.0
2 潘洁 19 210 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
森林破碎化
破碎化模型
驱动力
空间变异模型
阿拉巴马州
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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总被引数(次)
68015
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