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摘要:
为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Tol-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程.实验表明,通过该方法能够显著提高选择过程的效率.进一步改进了选择过程算法,提出了改进优化程序算法.仿真实验结果表明,该算法能有效地克服选择过程算法的误判率,提高合作伙伴选择的精度.
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文献信息
篇名 动态联盟中伙伴选择的Top-k问题的优化算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 动态联盟 伙伴选择 排序 Top-k问题 虚拟企业 供应链
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 650-657
页数 8页 分类号 TP391|F273.7
字数 8404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏贵义 浙江工商大学计算机与信息工程学院 10 45 4.0 6.0
2 凌云 浙江工商大学计算机与信息工程学院 25 314 9.0 17.0
3 顾烨 浙江工商大学计算机与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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动态联盟
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排序
Top-k问题
虚拟企业
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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