一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法

• 作者: 曹建芳 王鸿斌
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: SVM KNN Web文本分类 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP311
• 字数: 2068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.017

摘要

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法.将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统SVM算法进行有效的改进,收到了良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿斌	忻州师范学院计算机系	38	391	9.0	19.0
2	曹建芳	忻州师范学院计算机系	54	160	7.0	9.0