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摘要:
利用点估计模型、线性回归模型、非线性回归模型和人工神经网络模型等四种PTF_S分别预测大沽河流域90个土壤样本的田间持水量(θ_(-30 kPa))和凋萎含水量(θ_(-1 500 kPa)),借助传统统计学和地统计学方法对其空间变异性进行了比较分析.传统统计学分析认为非线性回归模型预测的效果最好,无论是实测值还是估计值,所有土壤样本θ_(-30 kPa)的变异系数总是小于θ_(-1 500 kPa),两者均属于中等变异性;地统计学分析表明实测值和预测值的θ_(-30 kPa)和θ_(-1 500 kPa)均存在不同程度的块金效应,且θ_(-30 kPa)总是表现出较θ_(-1 500 kPa)更强烈的空间相关性,通过分析θ_(-30 kPa)和θ_(-1 500 kPa)的半方差函数模型参数,发现人工神经网络模型最能真实地反映试验区土壤持水特性的空间变异性特征.
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文献信息
篇名 基于不同PTF_S的流域尺度土壤持水特性空间变异性分析
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 PTF_S 大沽河流域 土壤 持水特性 空间变异性
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-41
页数 9页 分类号 S152.7+1
字数 6612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐绍辉 青岛大学环境科学系 66 866 18.0 26.0
2 林青 青岛大学环境科学系 64 411 11.0 18.0
3 程桂福 12 167 8.0 12.0
4 廖凯华 青岛大学环境科学系 5 90 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
PTF_S
大沽河流域
土壤
持水特性
空间变异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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