基于人工神经网络钢材价格的分析与预测

• 作者: 王景强 王玉峰 陈希
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 钢材 价格预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.12.002

摘要

分析了影响我国钢材价格的客观因素,基于BP神经网络建立钢材价格预测的模型.采用Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络的权值进行优化.使用MATLAB语言编写程序,用1990-2008年的数据对模型进行训练得出预测结果.结果表明,预测值与真实值较吻合,所建立的神经网络模型有较准确的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉峰	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	58	339	11.0	14.0
2	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	14	33	4.0	5.0
3	王景强	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	6	1.0	1.0