基于AFPN的汽车故障诊断研究

• 作者: 张华波 袁华炜 郝平 金永夫
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊Petri网 故障诊断 知识表示 知识学习 汽车
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 90-93,101
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.05.023

摘要

针对汽车故障诊断专家系统的知识具有动态性和不确定性的特点.提出了一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的汽车故障诊断方法.该方法首先根据模糊产生式规则建立相应的模糊Petri网模型,然后利用BP算法,通过样本数据对模糊Petri网中的权值等进行反复的学习训练,最后利用训练得到的参数和故障征兆发生概率对故障进行诊断.这种方法使知识库能动态更新,并可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.诊断结果表明,和传统故障树方法相比,该方法具有很多优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝平	浙江工业大学信息工程学院	47	511	11.0	21.0
2	张华波	浙江工业大学信息工程学院	2	18	1.0	2.0
3	金永夫	浙江工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	袁华炜	绍兴文理学院计算机学院	1	1	1.0	1.0